Manfaat Algoritma Machine Learning dan Quantum | Assoc. Prof. Dr. Eng. Khoirul Anwar, S.T., M.Eng. | Kuliah Kapsel — 13
Assalamualaikum wr,wb. Pada mingu kali ini, Pembicara yang akan memberikan materi di kuliah Kapita selekta pada minggu ke-13, adalah Assoc. Prof. Dr. Eng. Khoirul Anwar, S.T., M.Eng. yang merupakan Alumni institut Teknologi Bandung angkatan 2000, dan juga alumni Nara Institute of Science and Technology (NAIST) angkatan 2003, 20005 dan 2008. Pada minggu ini, Tema yang diangkat adalah Manfaat Algoritma Machine Learning dan Quantum pada teknologi 5G dan 6G, dalam kata lain, di pertemuan ini lebih membahas tentang awal mula pengembangan teknologi nirkabel 4G, 5G, dan 6G serta jatuh bangunnya. Dan juga manfaat dari teknologi tersebut bagi khalayak banyak.
Kata “algoritma” berasal dari nama matematikawan yang berasal dari tanah Arab pada abad ke delapan, yaitu al Khuwarismi. Dalam penggunaan yang paling umum, algoritma hanyalah suatu rangkaian langkah untuk memecahkan masalah. Arti yang lebih tua dari kata tersebut adalah suatu aturan atau prosedur dan serangkaian langkah-langkah untuk solusi masalah dalam matematika, seperti prosedur dalam menemukan akar kuadrat.
Baru-baru ini Algoritma telah digunakan secara umum untuk menggambarkan suatu prosedur atau seperangkat aturan untuk menyelesaikan suatu pekerjaan /tugas. Tugas yang harus diselesaikan mungkin cukup umum, seperti menganalisis dan/atau memecahkan masalah bisnis, atau membuat beberapa jenis desicion / keputusan.
Selain dapat digunakan untuk menyelesaikan suatu prosedur berupa Tugas ataupun pemecahan masalah bisnis, Algoritma juga dapat di implementasikan dalam Machine Learning dalam suatu sistem. Machine learning merupakan suatu jenis kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan suatu aplikasi / perangkat lunak menjadi lebih akurat dalam memprediksi suatu ouput / hasil tanpa harus diprogram secara khusus untuk melakukannya. Algoritme machine learning menggunakan data historis sebagai input dalam memprediksi nilai keluaran / output.
Cabang / jenis dari machine learning adalah Quantum machine learning. Quantum machine learning merupakan suatu integrasi algoritma kuantum dalam program machine learning itu sendiri. Penggunaan istilah yang paling umum, mengacu pada algoritma machine learning yang umumnya digunakan untuk menganalisis data raw yang dijalankan pada suatu komputer kuantum.
Tujuan utama dari Quantum Machine Learning adalah untuk mempercepat dengan menerapkan apa yang kita ketahui dari komputasi kuantum ke pembelajaran mesin atau machine learning. konsep dan Teori machine learning quantum adalah dengan cara mengambil elemen dari teori machine learning versi awal, dan mengkaji kembali komputasi kuantum dari sudut pandang tersebut, serta mengevaluasi nya secara terus menerus.
Machine Learning dan Quantum information dapat di implementasikan menjadi dua tujuan, yaitu sebagai Tools dan juga sebagai Struktur. Turunan dari Aritifical intellegence seperti Machine learning, Natural Language Processing merupakan suatu Alat / tools dari implementasi Artificial intellegence. Salah satu contoh implementasi AI dalam islam adalah mencari Makna dari Ayat-ayat al-quran, mencari kebenaran dari Hadist, dan lain-lain. Sedangkan implementasi Ai yang lain adalah menganalisis / memecahkan suatu masalah yang kompleks.
Teknologi dari turunan Artificial intellegence seperti quantum Machine learning dan Quantum Information juga dapat di implementasikan di berbagai bidang, seperti Healthcare, Transportation, Finance, Cuaca, dan Privacy Security. Pada bidang healthcare Manfaat dari quantum machine learning adalah untuk melakukan perawatan kesehatan seperti peningkatan kecepatan dalam pengembangan vaksin dan obat-obatan, dan juga membantu mendiagnosis pasien lebih awal dan mempersonalisasi jenis perawatan nya.
Sedangkan pada bidang keuangan / finance, Manfaat pertama dari quantum machine learning untuk keuangan adalah kemampuan untuk menghitung hasil di pasar saham yang sebelumnya terlalu acak dan banyak untuk dihitung. Investor semakin menginginkan penilaian risiko yang lebih akurat di bawah berbagai skenario potensial, yang dapat ditangani oleh quantum machine learning. Selain itu, ketika menghitung pinjaman dan portofolio, quantum machine learning akan menawarkan perhitungan kredit yang lebih tepat, yang akan memungkinkan keputusan pinjaman yang lebih baik.
Sedangkan pada bidang Climate / cuaca, quantum machine learning juga berpotensi dapat memprediksi cuaca. Menurut wawancara PBS dengan seorang profesor MIT, “Saat ini, komputer klasik mungkin membutuhkan lebih banyak waktu daripada yang dibutuhkan cuaca untuk berevolusi untuk memprediksi cuaca.” Prakiraan iklim yang ditingkatkan ini dapat berdampak pada banyak industri lain yang bergantung pada cuaca, termasuk transportasi, produksi makanan, dan banyak lagi. Di Amerika Serikat, cuaca mempengaruhi hampir 30% dari PDB, baik secara langsung maupun tidak langsung. Plus, prediksi cuaca juga akan memungkinkan lebih banyak waktu untuk bersiap menghadapi bencana.
Sedangkan pada bidang privacy/security, Quantum Machine learning akan dapat memecahkan algoritma kriptografi pada saat ini, alasannya adalah kaarena mereka dapat melakukan banyak task sekaligus secara eksponensial daripada komputer saat ini. Ini berarti bahwa metode enkripsi yang klasik akan rentan terhadap komputer di masa depan dan sudah ada algoritma kuantum yang dikembangkan yang dapat melakukan hal itu yaitu algoritma Shor.
Penerapan / implementasi dari Quantum Machine learning dalam bidang Agama / kepercayaan juga dapat bermanfaat untuk mengenali Bahasa / teks pada kita suci tua, dan juga bisa digunakan untuk memaknai arti dari ayat kita suci tersebut.
